研究改善卫生保健是一个关键的追求,是特别重要的在我们的社会弱势群体。最近的一项研究,“约翰霍普金斯的研究:慢性疾病可能与药物under-treated在监狱,监狱”(4月14日),似乎错过了这一目标。为什么?因为本研究忽略了测试模型和假设它用来对付真正的和客观的数据。这使得太多的机会显著的偏差。
药品销售数据和建模的研究的作者创造性地预测它在被监禁人口估计诊断建模运动估计和比较为社区人群健康数据。差异被发现,被称之为“保健差距”,但由于该模型不是对真实数据测试,重大偏差的模型(方法)是等可能的,而不是缺乏照顾,初步得出的结论也是如此。
结论从未经检验的模型由于偏见是危险的。研究偏见掩盖了更困难的,识别有意义的改善保健的机会。尤其如此,当人口(及其上下文)相比是截然不同的。
马里兰有重要领导提供拯救生命的慢性药物被监禁。这种访问的成本已经由纳税人和讨价还价考虑到医疗风险减少和避免疾病预后。硬数据制药使用监狱里可以清楚地和客观地展示这个角度看,给社区的需要与药物的使用以及提供重要机遇评估改善医疗环境。
不幸的是,矫正系统没有一个传统轻松共享数据的原因。也许是时候,客观数据变得可用,以便调查重要的公共卫生和卫生保健问题。看到在这项研究中,依靠未经测试模型留下太多的机会,各种各样的偏见,这是我们国家的纳税人和囚犯。
——D.A. Druckman巴尔的摩
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